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聯發科再突破！將「機器學習」導入晶片設計 大幅縮短開發時程
聯發科（2454）近期再傳前瞻技術突破成果，將「機器學習」導入晶片設計；聯發科表示，運用強化學習（reinforcement learning）讓機器自我摸索學習，預測出晶片中最佳電路區塊位置與形狀，將大幅縮短開發時間，並建構更強大性能晶片，成為改變遊戲規則的重大突破。
聯發科晶片設計研發本部群資深副總經理蔡守仁表示，聯發科本次突破性的發展，將AI和EDA結合出機器最佳化的電路區塊佈局擺放，協助研發人員提高效率，並自動執行最佳化任務。
蔡守仁指出，該技術正逐步整合導入聯發科全線開發設計流程中，包括用於手機、電視、網通等晶片，將有效提升研發能量，縮短研發時程，協助公司及客戶快速搶占市場先機。
晶片複雜性不斷升高，如何讓數量龐大組件處於最佳位置且正常運作，是晶片佈局規劃中嚴峻挑戰。
聯發科強調，早期電路區塊佈局需仰賴人力及專案實務經驗，往往需要耗時數周才能產出方案給晶片系統開發者使用，這次跨部門合作運用機器學習演算法，可將時間縮短至一天甚至數個小時，就能預測出最佳化的電路區塊佈局，其效益不只遠超越人工方式，更能透過GPU加速，釋放出研發人力時間及心力投注在其他更複雜的系統架構上。
此技術將於11月於台灣舉辦的IEEE亞洲固態電路研討會A-SSCC （Asian Solid-State Circuits Conference）發表，同步也將申請國際專利。這項AI 先進技術注入了創新的演算法，針對極複雜的晶片設計，決定出最佳的電路配置， 除了可以決定區塊（block）最佳的位置，還能調整出最佳形狀，將機器學習應用在優化設計、減少錯誤，用更少的時間，產出更佳的成果。
（審核：呂俊儀）
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Yahoo財經特派記者 張家豪：職涯始於工商時報證券組，擔任撰述委員，負責證券主管機關與證券市場及科技產業。後因喜愛研究工廠與產業，而親身投入企業經營。用媒體眼界看事件，PM角度看產業，提供讀者更多新聞視角。
